Recursive cortical networks (RCN)
元ネタ：
A generative vision model that trains with high data efficiency and breaks text-based CAPTCHAs | Science (2017)
RCNは、神経科学に基づく
確率的グラフィカルモデル(Probablistic Graphical Model; PGM)
神経科学の知見を帰納的バイアスとして体系的に組み込んでいる
一般的なディープニューラルネットワークと比較してデータ効率に優れている
ベイズ脳(Bayesian brain)
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自由エネルギー原理(Free Energy Principle; FEP)
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予測符号化(Predictive Coding:PC)
と整合性はあるが、より具体的なモデルで反証可能